Data Engineer:
Estadísticas inteligentes y administración de datos
GCP: Big Data and Machine Learning Fundamentals
En este curso se presentan a los participantes las capacidades de los macrodatos y el aprendizaje automático de Google Cloud. Proporciona una descripción general de rápida de Google Cloud y más detalles sobre las capacidades del procesamiento de datos.
Fechas
23.06.2021 – COMPLETA
21.07.2021 – COMPLETA
duración
UN DÍA. 9:00-18:00H.
formato
ONLINE
precio
200€
GCP Big Data and Machine Learning Fundamentals ofrece una visión general para los estudiantes que aún no están familiarizados con el aprendizaje automatizado de Google Cloud.
- Módulo 1: Presentación de Google Cloud Platform
- Módulo 2: Fundamentos de computación y almacenamiento
- Módulo 3: Análisis de datos en la nube
- Módulo 4: Escalabilidad del análisis de datos
- Módulo 5: Machine Learning
- Módulo 6: Arquitectura de Procesamiento de datos
Ingeniería de datos en Google Cloud Platform
Aprende a crear contenedores para cargas de trabajo en Docker, implementarlos en clústeres de Kubernetes con Google Kubernetes Engine y escalar esas cargas de trabajo para hacer frente a los aumentos de tráfico.
Fechas
PRÓXIMAMENTE
duración
CUATRO DÍAS 9:00-18:00H.
formato
ONLINE
precio
800€
Desarrolladores que son responsables de: extraer, cargar, transformar, limpiar y validar datos; diseñar arquitecturas para el procesamiento de los mismos o consultar conjuntos de datos y crear informes.
- Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos
- Módulo 2: Creación y despliegue de un Data Lake
- Módulo 3: Creación y despliegue de un Data Warehouse
- Módulo 4: Introducción al despliegue de Batch Data Pipelines
- Módulo 5: Ejecución de Spark en Cloud Dataproc
- Módulo 6: Procesamiento de datos Serverless con Cloud Dataflow
- Módulo 7: Administrar Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
- Módulo 8: Introducción al procesamiento de datos en Streaming
- Módulo 9: Mensajería Serverless con Cloud Pub/Sub
- Módulo 10: Funcionalidades de Cloud Dataflow Streaming
- Módulo 11: Funcionalidades de BigQuery Streaming y Bigtable de alto rendimiento
- Módulo 12: Funcionalidades avanzadas de Big Query
- Módulo 13: Introducción a Analytics e Inteligencia Artificial
- Módulo 14: APIs de modelado ML preconstruidas para datos no estructurados
- Módulo 15: Análisis Big Data con Cloud AI
- Módulo 16: Creación de Pipelines ML con Kubeflow
- Módulo 17: Creación de modelos personalizado con SQL en BigQuery ML
- Módulo 18: Creación de modelos personalizados con Cloud AutoML