La IA podría suponer un impulso para la economía española de hasta 120.000 millones de euros en la próxima década
Isaac Hernández, Country Manager de Google Cloud, nos dejó algunos datos clave sobre el futuro de la IA en España.
Hace tan solo unos días estuvimos en el Google Cloud Summit 2024, un evento que cada año realizan desde Google Iberia y que reúne a partners, clientes y ponentes especializados en todo el sector tecnológico. El evento tuvo lugar en el Cívitas Metropolitano y sirvió también como nexo para el networking entre empresas.
Durante la keynote inicial, Isaac Hernández, Country Manager de Google Cloud para España y Portugal, dejó algunos datos interesantes que recogeremos en esta nota de prensa. Si ya eres un cliente cloud o estás pensando en dar el salto, sigue leyendo porque te interesa.
Los servicios como punto clave
Por supuesto, en plena oleada de Inteligencia Artificial, el discurso estuvo enfocado principalmente a cómo Google está enfocando este tipo de tecnología en sus servicios en la nube, siendo Gemini 1.5 PRO su producto estrella.
Para la división de Iberia, la clave del uso de esta IA está en el sector servicios y en los organismos públicos. La manera en la que las empresas y entidades públicas pueden aprovechar las nuevas capacidades es enorme, y no solo se reduce a la IA Generativa, que también.
El 80% de ese potencial radica en el sector servicios y en los servicios que hacen un uso intensivo de los conocimientos: comercio, turismo, administraciones públicas y servicios a empresas. Sin embargo, el informe también transmite un mensaje de urgencia, ya que un retraso en la adopción de la IA podría reducir drásticamente su impacto económico potencial. La tecnología puede aumentar significativamente la productividad y liberar tiempo que los trabajadores podrían dedicar a actividades de mayor valor.
Estos avances y tecnología suponen un retorno económico al tejido empresarial del país, concretamente el dato que nos facilitaron, y siempre según estimaciones de la propia Google, es de 120.000 millones de euros en la próxima década. Y es que pese a que vivimos en una etapa convulsa de cambios, Google Cloud no ha dejado de crecer y aumentar sus previsiones de crecimiento interanual.
Durante la presentación también hubo un dato muy relevante, y es que pese a que OpenAI y otras tecnologías de Inteligencia Artificial están más asentadas entre el gran público, la IA de Google es la preferida para las grandes empresas de datos. La compañía ha defendido que el 90% de los unicornios de los datos usan la IA de Google para sus gestiones diarias. Esto significa que Google acapara el mayor escaparate de empresas tecnológicas que alcanzan un valor de 1.000 millones de dólares sin tener presencia en Bolsa y están especializadas en los datos.
Google Cloud: Nuevos avances en Inteligencia Artificial
Como decía, la joya de la corona es Gemini, que está presente en múltiples capas de Google Cloud. Por ejemplo, integrada con WorkSpace, es capaz de resumir los PDF adjuntos de un correo, sumarizar mails o generar contenidos, gráficos, informes y fórmulas entre los diferentes servicios productivos de Google.
Por supuesto, los desarrolladores también tendrán un buen trozo del pastel, gracias a Code Assist pueden resolver dudas sobre el código de un proyecto, o incluso generar consultas SQL complejas desde BigQuery, gracias a ello Gemini 1.5 PRO podrá leer las tablas, entender que tipo de datos guardan y recomendar consultas para localizar datos o listados.
- Avances en circuitos integrados: ya se encuentran disponibles de forma generalizada nuestra TPU v5p y Google Axion, nuestra primera CPU personalizada basada en ArmⓇ diseñada para centros de datos.
- Gemini 1.5 Pro, que supone un gran avance en la comprensión de contextos largos, ya se encuentra en versión preliminar pública.
- Nuevas capacidades de verificación en Vertex AI.
- Gemini Code Assist para desarrolladores.
- Gemini en inteligencia sobre amenazas amplía la funcionalidad de ciberseguridad.
- Nuevas mejoras en Gemini para Google Workspace.
Model Garden
Model Garden de Google Cloud es una biblioteca de modelos de aprendizaje automático (ML) pre-entrenados y personalizados que te ayuda a poner en marcha tus proyectos de ML de forma rápida y sencilla.
Los modelos de Model Garden se pueden explorar, personalizar y desplegar fácilmente a través de la Consola de Google Cloud o de la API de Vertex AI. También puedes utilizarlos con tus propias herramientas y marcos de trabajo de ML.