Como solución, Edosoft plantea, en primer lugar, una arquitectura orientada a microservicios que mejora la gestión de la elasticidad en base a la demanda. También plantea el uso de máquinas de Google Compute Engine para el cálculo de patrones estacionales, ya que se trata de máquinas mucho más potentes que las de la opción on-premise, y permiten finalizar antes los cálculos.

Edosoft llevó a cabo el cambio de arquitectura a un sistema de microservicios describiendo interfaces entre cada una de las partes que tenían entidad suficiente para ser, en cierta medida, autónomas. Estas se encapsularon en contenedores y se realizó un deployment en Kubernetes Service, sobre el que posteriormente se realizaron las pruebas funcionales necesarias para verificarlo y pasarlo a producción. Con todo, se reducen los costes de IT en un 60 %, permitiendo además ofrecer un mejor servicio en los picos de tráfico. Todo gracias a la facturación por minutos de las máquinas de Google Compute Engine y al despliegue en microservicios.

Google Compute Engine ofrece máquinas virtuales que se ejecutan directamente en centros de datos de Google, permitiendo a sus usuarios escalar tanto instancias individuales como entornos de Cloud Computing Globales. Entre sus ventajas destacan:

• Se inician rápidamente, con almacenamiento de disco persistente y un rendimiento uniforme.
• Ofrecen gran variedad de configuraciones sobre las que se puede trabajar en función de las necesidades de cada empresa.
• Ofrecen flexibilidad, coste y rendimientos líderes en el sector.
• Utiliza una red global respetuosa con el medio ambiente.